В век прогрессивных технологий на свет появляются инновационные технологии, применимые в профессиональных областях, облегчающие работу персонала – среди таких техник зарекомендовал себя искусственный интеллект, обученный специальным алгоритмам. Сейчас ИИ начал все чаще использоваться в медицинской отрасли, нажав сюда вы узнаете, какую роль машинная платформа может выполнять на сегодняшний день.
Как используются нейронные сети? В медицине сейчас они играют очень важную роль – позволяют сортировать анализы и гистологические исследования максимально быстро, анализируя полученную информацию с максимальной четкостью. Что это дает? Если сам специалист будет пересматривать снимки или результаты вручную, он затрачивает на это много времени, не стоит исключать и человеческий фактор – отличия от здорового состояния можно легко пропустить из-за переработок, усталости глаз и т.д.
Нейронная сеть же позволяет быстрее озвучивать диагнозы, тем самым быстрее назначать компетентное лечение пациентам – особенно актуально это в области онкологии, где каждая минута на счету. Чтобы выявить новообразование злокачественного характера, необходимо сдать гистологию – в классической версии пациенты ждали результата до месяца, пока вся информация поступит лечащему врачу. Такое упущение не только негативно влияет на психоэмоциональное состояние, но и отрубает шанс тем, кто может быстро приступить к терапии и побороть рак буквально на первой стадии его развития.
Чтобы такая система ИИ была нацелена именно на вашу отрасль медицины, ее заказывают у команды IT специалистов – так, например, программа, работающая по выверенному алгоритму, оцифровывает и перерабатывает информацию из каждого анализа. Далее нейронная сеть интерпретирует полученную информацию, и выводит процентное соотношение – есть ли злокачественное деление клеток в организме, лимфоузлах. Преимуществами данной системы стало быстродействие, а также точность тестирования – программа может и дистанционно быть полезной, это значит, что полученные анализы не нужно транспортировать для дальнейшей обработки. Более подробно о данной теме вы узнаете на сайте разработчика.
